Las regulaciones ambientales actuales requieren que las áreas metropolitanas medianas y grandes implementen un sistema de monitoreo ambiental. Sin embargo, a pesar de que muchas ciudades ya cuentan con estos sistemas en los que se miden los niveles de PM10, PM2.5, Ozono, entre otros, los datos que se registran no pueden ser directamente considerados como válidos en áreas en las que no se tiene una estación de monitoreo.

En MOCTECH elaboramos metodologías que transforman las mediciones físicas registradas en las estaciones de monitoreo en información de valor para conocer los niveles de contaminantes en cualquier punto de interés de las áreas urbanas como hospitales, escuelas o zonas habitacionales.

La modelación y cálculo computacional se basa en modelos estadísticos que toman la información georeferenciada de las estaciones para obtener estimaciones confiables de los niveles de contaminación en ubicaciones en las que no se tiene información. Además, estas predicciones espaciales pueden ser combinadas con modelos de predicción temporal para diseñar indicadores de riesgo y sistemas de alerta ambiental.

Parte importante del proceso es el filtrado de datos provenientes de las estaciones de monitoreo para un correcto uso de los mismos, evitando potenciales errores debidos a errores de medición o datos faltantes en estaciones que se encuentran en mantenimiento o tienen problemas de comunicación.

Estas mismas metodologías pueden ser utilizadas para otro tipo de problemas en los que se tiene información georeferenciada en algunos puntos como sucede en la minería, los estudios agrícolas, forestales, etc.

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